What
스팸 필터는 기계 학습을 사용하여 스팸 이메일을 자동으로 탐지하고 받은 편지함에 도달하기 전에 필터링하며, 보호 효과와 거짓 양성 사이의 균형을 맞추기 위한 세 가지 민감도 수준이 있습니다.
Why
스팸 이메일은 시간을 낭비하고 악성 링크나 첨부파일을 포함할 수 있으며 받은 편지함을 어지럽힙니다. 지능형 스팸 필터가 당신을 보호하면서 합법적인 이메일은 통과시킵니다.
How
Sensitivity Levels
Off
- 자동 필터링 없음: 모든 이메일이 받은 편지함으로 도착합니다
- 수동 제어만 가능: 스팸으로 수동으로 표시해야 합니다
- 사용 시기: 완전한 제어를 선호하거나 스팸 양이 매우 적을 때
Low (대부분의 사용자에게 권장)
- 보수적 필터링: 명백한 스팸만 필터링
- 거짓 양성 감소: 합법적인 이메일이 거의 걸러지지 않음
- 로컬 학습: 사용자의 수동 스팸 표시를 바탕으로 개선
- 사용 시기: 강한 필터링 없이 보호를 원할 때
High (최대 보호)
- 공격적 필터링: 더 많은 의심스러운 이메일을 포착
- 거짓 양성 증가: 일부 합법적인 이메일이 필터링될 수 있음
- 향상된 탐지: 고급 패턴 매칭 및 발신자 평판 사용
- 사용 시기: 스팸이나 피싱 시도가 많은 경우
Configuring Spam Filter
- Settings → Privacy → Advanced Features → Spam Filter로 이동
- 선호하는 민감도 수준을 선택
- 새로 들어오는 이메일에 필터가 즉시 적용됩니다
How It Works
스팸 필터는 여러 요인을 분석합니다:
- 발신자 평판: 알려진 스팸 소스 차단
- 콘텐츠 분석: 의심스러운 키워드 및 패턴
- 링크 스캔: 피싱 URL 탐지
- 첨부파일 유형: 위험한 파일 형식 플래그
- 이메일 인증: SPF, DKIM 및 DMARC 검증
- 당신의 피드백: 스팸/스팸 아님으로 표시된 이메일에서 학습
Learning from Your Actions
필터 정확도 향상을 위해 Learn from my actions를 활성화:
- 이메일을 Spam으로 표시: 유사한 메시지를 걸러 learns
- 이메일을 Not Spam으로 표시: 유사한 메시지 허용하도록 학습
- 지속적인 개선: 시간이 지나면서 특정 요구에 맞게 필터가 적응
Resetting Spam Learning
필터가 너무 공격적이거나 너무 너그럽다면:
- Settings → Privacy → Advanced Features로 이동
- Reset spam learning data를 탭
- 필터가 기본 동작으로 돌아갑니다
- 새로운 학습으로 다시 시작
Additional Spam Controls
Email Authentication Check
- SPF/DKIM/DMARC 검증: 발신자 진위 확인
- 스푸핑 방지: 위조 발신자 주소 차단
- 권장: 최대 보호를 위해 활성화 유지
Identify Unusual Senders
- 이상 징후 탐지: 익숙하지 않은 발신자 이메일 플래그
- 처음 보내는 사람: 새로운 연락처에 대한 알림
- 사칭 방지: 유사 도메인 탐지
Show Phishing Warnings
- 실시간 경고: 의심스러운 링크와 콘텐츠에 경고
- 시각적 표시: 이메일 보기에서 잠재적 위협 강조
- 사용자 교육: 왜 이메일이 플래그 되었는지 설명
Best Practices
- Low부터 시작: 보수적으로 시작하고 필요 시 증가
- 스팸 폴더 정기 확인: 거짓 양성 여부를 점검
- 필터 훈련: 지속적으로 스팸/스팸 아님 표시
- 모든 보호 활성화: 인증 검사 및 피싱 경고를 함께 사용
- 완전히 비활성화하지 않기: 비활성일 때도 수동으로 스팸 표시 가능
Spam Folder Management
- 자동 삭제: 스팸 이메일은 30일 후 자동으로 삭제
- 수동 검토: 영구 삭제 전에 스팸 폴더 확인
- 이메일 복구: 오탐을 받은 경우 받은 편지함으로 다시 이동
- 스팸 비우기: 원하는 때 언제든 스팸 폴더를 수동으로 비우기
